Inteligência Artificial 6626 (TSI) 5390 (EI)

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• Critérios
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• Bibliografia

Sumário

Esta disciplina pretende proporcionar a familiarização com algoritmos e técnicas computacionais utilizadas actualmente em Inteligência Artificial e encorajar a respectiva aplicação à resolução de problemas.

Objectivos

No fim desta disciplina os alunos deverão ser capazes de:
- Caracterizar Inteligência Artificial, suas abordagens, fundamentos e aplicações
- Desenvolver agentes computacionais recorrendo a técnicas de procura em espaços de estados, aprendizagem, adaptação e representação de conhecimento.

Programa resumido

Introdução. Agentes Inteligentes. Procura em Espaço de Estados. Representação de Conhecimento. Aprendizagem. Adaptação e Simulação da Evolução Natural

Teóricas

Aula 0: Apresentação, critérios de avaliação e primeira tarefa

Avaliação

Avaliação periódica

Duas componentes:

Teórica (3 mini-testes)
12 valores
T1 30 de Out. (4val.); T2 27 de Nov. (4val.); T3 8 de Jan. (4val.)

Prática
8 valores, desenvolvimento de um projeto (grupos de 2 elementos)
Presença obrigatória em 85% das aulas

Contacto

Prof. Paulo Fazendeiro
Office: Room 4.12
Email: pandre (at) di.ubi.pt
URL: http://www.di.ubi.pt/~pandre
Office hours: Wednesday, 11h-13h or by email appointment

Bibliografia

[1]Stuart Russel and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A modern approach, 3rd edition, Pearson Education, 2010.
[2]Michael Negnevitsky, Artificial Intelligence: A guide to Intelligent Systems, 3rd edition, Pearson Education, 2011.
[3]Ernesto Costa e Anabela Simões, Inteligência Artificial: Fundamentos e Aplicações, 2a edição FCA, Set. 2008.