Sumário
Esta disciplina pretende proporcionar a familiarização com algoritmos e técnicas computacionais utilizadas actualmente em Inteligência Artificial e encorajar a respectiva aplicação à resolução de problemas.
Objectivos
No fim desta disciplina os alunos deverão ser capazes de:
- Caracterizar Inteligência Artificial, suas abordagens, fundamentos e aplicações
- Desenvolver agentes computacionais recorrendo a técnicas de procura em espaços de estados, aprendizagem, adaptação e representação de conhecimento.
Programa resumido
Introdução. Agentes Inteligentes. Procura em Espaço de Estados. Representação de Conhecimento. Aprendizagem. Adaptação e Simulação da Evolução Natural
Teóricas
Aula 0: Apresentação, critérios de avaliação e primeira tarefa
Avaliação
Avaliação periódica
Duas componentes:
Teórica (3 mini-testes)
12 valores
T1 30 de Out. (4val.); T2 27 de Nov. (4val.); T3 8 de Jan. (4val.)
Prática
8 valores, desenvolvimento de um projeto (grupos de 2 elementos)
Presença obrigatória em 85% das aulas
Contacto
Prof. Paulo Fazendeiro
Office: Room 4.12
Email: pandre (at) di.ubi.pt
URL: http://www.di.ubi.pt/~pandre
Office hours: Wednesday, 11h-13h or by email appointment
Bibliografia
[1]Stuart Russel and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A modern approach, 3rd edition, Pearson Education, 2010.
[2]Michael Negnevitsky, Artificial Intelligence: A guide to Intelligent Systems, 3rd edition, Pearson Education, 2011.
[3]Ernesto Costa e Anabela Simões, Inteligência Artificial: Fundamentos e Aplicações, 2a edição FCA, Set. 2008.
News :
10.10.2012. A nova página web da disciplina está online.
18.09.2012. A página web da disciplina está online.