Contacto: hugomcp@di.ubi.pt

 

Projeto (LEI, LIW)

2017/ 2018

 

 


 

Calendário de Apresentações

 

Aluno

Título

Orientador

Presid. Júri.

Arguente.

Data

Hora

Classificação

25598

[PI5] Aplicacao Movel para Monitorozacao do Fluxo de Trabalho de Field Services  

Pedro Inacio

Hugo Proença

Bruno Silva

23/07/18

14:00

35622

[PI2] Informatizacao do Processo de Resolucao de Incidencias para os Servicos Tecnicos da UBI  

Pedro Inacio

Hugo Proença

Carlos Barrico

23/07/18

14:40

34518

[PI4] Um Adventure Map com uma Aplicacao Companheira  

Pedro Inacio

Hugo Proença

Frutuoso Silva

23/07/18

15:20

33027

[CB2] Sistema Movel de Alerta e Comunicacao com os Municipes  

Carlos Barrico

Hugo Proença

Pedro Inacio

23/07/18

16:00

35233

[FS2] Video Poker Wall for Rehabilitation  

Frutuoso Silva

Hugo Proença

Rui Cardoso

23/07/18

16:40

35114

[RC3] Ficheiros de Texto para Bases de Dados  

Rui Cardoso

Hugo Proença

Paul Crocker

23/07/18

17:20

34230

[PC3] From Virtual Machine to Containers and Unikernels  

Paul Crocker

Hugo Proença

Simao Sousa

23/07/18

18:00

36051

[PA3] GOA-UVa insitu measurement station  

Pedro Araujo

Hugo Proença

Paula Prata

24/07/18

09:30

34085

[PP2] Sitio Web para a Associacao Portuguesa de Pais e Amigos do Cidadao Deficiente Mental do Fundao  

Paula Prata

Hugo Proença

Pedro Araujo

24/07/18

10:10

34466

[SP4] Interface Ubiqua, Interoperativa e Escalavel para uma Plataforma de Servicos PLN em Big Data  

Sebastiao Pais

Hugo Proença

Lucio Studer

24/07/18

11:20

23811

[LS3] Aplicacao Movel para Detecao de Inactividade no Contexto de Ambient Assisted Living  

Lucio Studer

Hugo Proença

Sebastiao Pais

24/07/18

12:00

32688

[PAl4] Software para Detecao, Identificacao e Seguimento de Objetos em Tempo Real em Imagens de Video  

Pedro Almeida

Hugo Proença

Luis Alexandre

24/07/18

15:20

35767

[LA3] Blockchain for Robotic Event Recognition  

Luis Alexandre

Hugo Proença

Pedro Almeida

24/07/18

16:00

 

 

 


 

Notícias

 

  • 04/07/2018: As apresentações decorrem na sala de reuniões do departamento de Informática.

 

  • 21/02/2018: Foi fixada como data-limite para atribuição de propostas de projeto, o dia *** 2 de março de 2018, 23:59 *** (6ª feira).
    Aos alunos que não tenham projeto atribuído até essa data não será dada a classificação de “Frequência”, pelo que já não serão admitidos a nenhuma época de exame. 

 

  • 10/01/2018: Anúnciadas as datas para entrega dos elementos de avaliação.

 

  • 10/01/2018: Criada a página da disciplina. Anunciados os critérios de avaliação e o regulamento da UC de Projeto.

 

 

Critérios de Avaliação

Componentes de Avaliação

A avaliação na Unidade Curricular (UC) de Projeto resulta de três componentes:

1)    O trabalho técnico/científico realizado durante o semestre pelo aluno;
2)    A qualidade do relatório entregue;
3)    A qualidade da apresentação e discussão do trabalho.

Estes aspetos serão avaliados por um júri de três elementos: 1) o Regente da UC ou elemento por ele nomeado; 2) o Orientador; e 3) o Arguente. Os elementos do júri serão professores do Departamento de Informática.

O Orientador avaliará o trabalho realizado pelo aluno durante o período ensino-aprendizagem, bem como o relatório, a apresentação e discussão do trabalho; o Arguente avaliará o projeto com base no relatório e na apresentação e discussão do trabalho. Finalmente, o Regente participa na avaliação a através da análise do relatório, da apresentação e da discussão do trabalho.

A entrega e avaliação do trabalho está condicionada à entrega de um parecer (proveniente do orientador), a atestar a qualidade mínima do trabalho, e a garantir que o mesmo se encontra pronto a ser apreciado pelo júri.

A avaliação do júri resulta da soma da avaliação do Orientador, com um peso de 10 valores, do Arguente, com um peso de 7 valores, e do Presidente do júri, com um peso de 3 valores.

Concessão de Frequência

A concessão de frequência a esta unidade curricular depende da declaração do Orientador que o trabalho desenvolvido se encontra pronto para apresentação e discussão públicas.

Classificação Final

A classificação final do aluno na unidade curricular resulta da classificação atribuída pelo júri.


Datas para Entrega

Datas para entrega dos elementos de avaliação (Exame época Normal: 19/06/2018; Exame época Recurso: 03/07/2018; Exame época Especial: 17/07/2017). As entregas devem ser feitas no secretariado do departamento de Informática.

 

 


Documentação

  • [Regulamento] Esta unidade curricular é regulada pelas regras gerais da UBI e pelo regulamento aprovado pela Comissão Científica do Departamento de Informática.

 

 

 


Propostas de Trabalho

  • Prof. Mário Marques Freire:
    • [MF1] Aplicação para Seriação de Candidatos em Concursos da Carreira Académica (Aluno: 36324, David Ferreira)
    • [MF2] Análise e Comparação de Plataformas Cloud para Serverless Computing: AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions e Apache OpenWhisk  (Aluno: 33736, Heitor Soares)
    • [MF3] Análise de Desempenho do Apache Hadoop Usando o Benchmark GridMix2 na plataforma Grid'5000  (Aluno: 35785, João Martins)
    • [MF4] Análise e Comparação dos Serviços Amazon EC2, AWS Serverless Application Repository, AWS Lambda, Google App Engine e Google Cloud Functions  (Aluno: 36187, Diogo Marques)
  • Prof. Luis Filipe Barbosa de Almeida Alexandre:
    • [LA1] Preparing a Robot for the Robocup@home Competition  (Aluno: 35760, António Fernandes)
    • [LA2] Manipulation with a Turtlebot 2  (Aluno: 35398, André Correia)
    • [LA3] Blockchain for Robotic Event Recognition (Aluno: 35767, Bruno Degardin)
    • [LA4] Object Recognition for Robocup@home Competition (Aluno: 36143, João Gomes)
  • Prof. Abel João Padrão Gomes: (LICENÇA SABÁTICA)
  • Prof. Hugo Pedro Martins Carriço Proença:
    • [HP1] Reconhecimento Biométrico em Selfies I: App Móvel para Captura/Registo de Dados (Aluno: 32542, Gonçalo Nunes)
    • [HP2] Reconhecimento Biométrico em Selfies II: Módulo de Deteção de Faces  (Aluno: 34546, João Dinis)
    • [HP3] Reconhecimento Biométrico em Selfies III: Classificação Biométrica "Soft" (Aluno: 35318, André Fazendeiro)
    • [HP4] Reconhecimento Biométrico em Selfies IV: Estimativa de Pose (Aluno: 32804, Patrícia Duarte)
  • Prof. Simão Patricio Melo de Sousa:
    • [SS3] O Jogo da Vida em Hashlife (Aluno: 35864, Ricardo Graça)
    • [SS5] Newpedia - The new Thing in the Cloud based Internet of Blockchain (Aluno: 35690, José Pires)
    • [SS10] Gestão de Inventário (Aluno: 34931, Artur Vieira)
    • [SS11] Hashgraph (Aluno: 37077, Ariel Jesus)
  • Prof. Carlos Manuel Chorro Simões Barrico:
    • [CB1] Great Alert Realtime Stream Analysis Backend (Aluno: 33357, Guilherme Catalão)
    • [CB2] Sistema móvel de alerta e comunicação com os munícipes (Aluno: 33027, Sérgio Ferreira)
    • [CB3] Plataforma para realização e classificação automática de testes (Aluno: 35964, João Gaspar) 
    • [CB4]
  • Prof. Frutuoso Gomes Mendes da Silva:
    • [FS1] Trip Tracker By GPS (Aluno: 31167, Gabriel Almeida)
    • [FS2] Video Poker Wall for Rehabilitation (Aluno: 35233, André Torrão)
    • [FS3] A Turn-based Multiplayer Game (Aluno: 36067, Miguel Brandão)
    • [FS4] A Team-based Multiplayer Game (Aluno: 32976, Henrique Cardoso)
  • Prof. João Manuel da Silva Fernandes Muranho:
    • [JM1] EPANET: Importação/exportação de modelos de/para AutoCAD
    • [JM2] EPANET: Simplificação de modelos de distribuição de água
    • [JM3] Extração do traçado da rede viária de uma localidade a partir do OpenStreetMap
    • [JM4]
  • Prof. João Paulo da Costa Cordeiro:
    • [JC1] Cristal News – Visualização e Caracterização de Notícias Web  (Aluno: 33732, Luís Oliveira)
    • [JC2] TextCop – Detetor de Texto Abusivo (Aluno: 34541, Raúl Barbosa)
    • [JC3] VPLP — Aplicação de Pesquisa de Verbos e Preposições em Português Europeu (Aluno: 34591, Miguel Teixeira)
    • [JC4] WeLearn – Plataforma Web de Apoio ao Ensino (Aluno: 30961, Tiago Martins)
  • Prof. Maria Manuela Areias da Costa Pereira de Sousa:
    • [MP1] Representac ̧ ̃ao de nuvens de pontos  (Aluno: 33995, João Pereira)
    • [MP2] Representação 3D de hologramas digitais  (Aluno: 27152, Hugo Gonçalves)
    • [MP3] Performance dos codificadores de vídeo atuais na codificação de vídeo 4K (Aluno: 36126, Guilherme Rodrigues)
    • [MP4] Avalia ̧ca ̃o subjetiva de imagens LDR geradas a partir de imagens HDR  (Aluno: 35995, João Gaspar)
  • Prof. Maria Paula Prata de Sousa:
    • [PP1] Sítio Web para Troféus da Associação Académica da Universidade da Beira Interior (Aluno: 35321, Maria Palinhas)
    • [PP2] Sítio Web para a Associação Portuguesa de Pais e Amigos do Cidadão Deficiente Mental do Fundão (Aluno: 34085, André Baptista)
    • [PP3] Processamento de dados em Apache Spark (Aluno: 34175, Ricardo Cardoso)
    • [PP4]  Repositório de projectos numa plataforma de Cloud (Aluno: 36406, Francisco Nunes)
  • Prof. Nuno Manuel Garcia dos Santos:
    • [NG1] Aplicação móvel para registo de estatísticas de utilização
    • [NG2] Aplicação móvel para toque de chamada e localização de telefones perdidos (Aluno: 35627, Nuno Aparício)
    • [NG3] Aplicação móvel para Web SMS (Aluno: 34683, João Vieira)
    • [NG4] Aplicação móvel para monitorização e registo de eventos relacionados com a Diabetes  (Aluno: 35013, Daniel Pereira)
    • [NG6] Aplicação móvel para deteção de inatividade no contexto de Ambient Assisted Living
    • [NG7] Aplicação móvel para monitorização e registo da captura de espécies piscícolas (Aluno: 35532, Pedro Matos)
  • Prof. Paul Andrew Crocker:
    • [PC1] Digital Signatures and PDFBox (Aluno: 34293, Luís Rodrigues)
    • [PC2] Autenticidade dos Dados do cart ̃ao Cidad ̃ao (Aluno: 33582, João Saraiva)
    • [PC3] From Virtual Machine to Containers and Unikernels (Aluno: 34230, Nélson Matias)
    • [PC4]
  • Prof. Paulo André Pais Fazendeiro:
    • [PF1] Agentes Inteligentes e Ecologia  (Aluno: 33041, Paulo Pereira)
    • [PF2] Incêndios, como actuar? Com agentes (mesmo) inteligentes! (Aluno: 36609, José Machado)
    • [PF3] Seguimento em tempo real de objectos detectados em imagens de video (Aluno: 32688, João Martins)
  • Prof. Pedro Domingues de Almeida
    • [PAl1] Sistema orientável em dois eixos, para seguimento de objectos em tempo real (Aluno: 35019, Luís Almeida)
    • [PAl2] Projecto de um estudo de avaliação global sobre os algoritmos e as metodologias de mineração de cryptocurrencies (Aluno: 35334, Alexandre Fonseca)
    • [PAl3] Projecto de uma nova cryptocurrency com valor estável em relação a uma moeda nacional (Aluno: 32969, João Ruano)
    • [PAl4] Software para detecção, identificação e seguimento de objectos em tempo real em imagens de video
    • [PAl5] Projecto de um estudo de avaliação das perspectivas futuras da “mineração” de cryptocurrencies (Aluno: 34510, Maria Pissarra)
  • Prof. Pedro José Guerra Araújo:
    • [PA2] DicaTo – Programa para Gestão de Dicas (versão 2)
    • [PA3] GOA-UVa in situ measurement station (Aluno: 36501, Pedro Matos)
    • [PA4] TaskControl – Controlo de Tarefas (Aluno: 24653, André Santos)
  • Prof. Pedro Ricardo Morais Inácio:
    • [PI1] Sistema Portátil de Elaboração e Correção de Testes e Exercícios Práticos em Linha de Comandos
    • [PI2] Informatização do Processo de Resolução de Incidências para os Serviços Técnicos da UBI (Aluno: 35622, Catarina Nunes)
    • [PI3] Portal de Empregabilidade da UBI (Aluno: 36319, José Silva)
    • [PI4] Um Adventure Map com uma Aplicação Companheira (Aluno: 34518, José Ribeiro)
    • [PI5] Aplicação Móvel para Monitorização do Fluxo de Trabalho de Field Servicesa (Aluno: 25598, Miguel Miguens)
  • Prof. Rui Manuel da Silva Fernandes: (LICENÇA SABÁTICA)
  • Prof. Rui Cardoso:
    • [RC1] Guia Virtual do Departamento de Informática (Aluno: 34562, Francisco Saraiva)
    • [RC2] Optimização de VLDB (Very Large DataBase) (Aluno: 32920, Diogo Costa)
    • [RC3] Ficheiros de Texto para Base de Dados (Aluno: 35114, Gabriel Silva)
  • Prof. Nuno Gonçalo Coelho Costa Pombo:
    • [NP1]  Active Learning Algorithms on Action (Aluno: 34602, José Pinto)
    • [NP2] Multiple Classifier Systems: Recent Advances and Perspectives. (Aluno: 31239, Patrícia Silva)
    • [NP3] Towards an Innovative Approach of Model Order Reduction.
    • [NP4] Towards an Innovative Health Monitoring Bracelet. (Aluno: 34255, Igor Matias)
    • [NP5] Prototyping using Arduino/Adafruit.
    • [NP6] Markov Chain Forecasting of ECG Time Series (Aluno: 34607, João Magalhães)
  • Prof. Sebastião Augusto Rodrigues Figueiredo Pais:
    • [SP1] Implementation of the Asymmetric InfoSimba Similarity Measure in the WEKA
    • [SP2] Unsupervised and Language-Independent Methodology for Detection of Cyberbullying using Asymmetric Association Measures
    • [SP3] Adaptabilidade não supervisionada e independente da língua em aplicações móveis (Aluno: 32394, Gonçalo Lopes)
    • [SP4] Interface Ubíqua, Interoperativa e Escalável para uma Plataforma de Serviços PLN em Big Data (Aluno: 34466, João Carvalho)
    • [SP5]Novos Modelos de Decisões para Sistema de Apoio à Decisão em contexto de Gestão Empresarial (Aluno: 35264, Marco Raposo)
    • [SP6]Projeto Musical YellowPhante (Aluno: 33637, Ricardo Claudio)
  • Prof. Bruno Miguel Correia da Silva:
    • [BS1] A Virtual Reality Mobile Application for Mental Disorders
    • [BS2] A Mobile Application to Measure Stress Levels in Public Transportations  (Aluno: 29206, Diogo Balejo)
    • [BS3] A Medication Management Application for a Home Intelligent Assistant (Aluno: 29488, Nuno Fernandes)
    • [BS4] A mobile application for measuring autonomic nervous system while sleeping (Aluno: 33964, Samuel Bento)
    • [BS5] A location-based mobile application for personal safety (Aluno: 35463, Ricardo Leitão)
  • Prof. Lucio Studer:
    • [LS1] Plataforma para promoção de emprego inclusivo (Aluno: 18111, José Esteves)
    • [LS2] Aplicação móvel de suporte à gamificação em unidades curriculares (Aluno: 36195, Ricardo Fernandes)
    • [LS3] Aplicação móvel para deteção de inatividade no contexto de Ambient Assisted Living (Aluno: 23811, João Fonseca)
    • [LS4] Mixed Creations (Aluno: 36410, Fábio Mota)