4 Programa

• Apresentação Contextual e Histórica da Teoria da computação
• Modelos da computação: dos autómatos (de estados finitos, com pilha) às máquinas de Turing.
• Modelos de computação alternativos: Funções recursivas de Kleene e calculo lambda.
• Programação em modelos da computação.
• Tese de Church-Turing. Provas de equivalência de modelos.
• A não computabilidade e a indecidibilidade: Problemas indecidíveis, técnica da diagonalização, técnica da redução.
• Complexidade. Introdução: problemas tratáveis e problemas intratáveis. Critérios de catalogação (memória, tempo, etc.). Caracterização das classes NP, P e NP-Completo. Problemas NP-Completos: Exemplos. Técnica da redução polinomial para a demonstração de NP-completude.

4.1 Competências da UC ou Resultados da Aprendizagem

O aluno deverá ser capaz de perceber e usar a capacidade de computação das máquinas, assim como os seus limites teóricos.

Deverá ser capaz de formalizar adequadamente e avaliar se determinados problemas tem solução computacional ou não.

Deverá perceber e saber usar modelos, técnicas e algoritmos de computação simbólica introduzidos na resolução de problemas informáticos do dia-a-dia.