Os principais objetivos desta Unidade Curricular são:

- capacitar os alunos na implementação de algoritmos com programação em software específico ou usando uma linguagem de programação já conhecida,

- capacitar os alunos com conhecimentos sobre modelos e métodos matemáticos, como os métodos numéricos,

- capacitar os alunos com conhecimentos sobre modelação e simulação de sistemas.

No final da Unidade Curricular o estudante de ser capaz de 

- utilizar os métodos numéricos estudados para determinar as soluções de problemas reais das ciências e das engenharias,

- construir um modelo de simulação de um sistema real e realizar a sua implementação usando software adequado ou uma linguagem de programação já conhecida,

Capítulo 1. Computação Científica

1. Definição

2. Modelo Genérico

3. Modelo Matemático

4. Tipos de Modelos Matemáticos

5. Modelação Matemática

6. Elaboração de Algoritmos

7. Programação em MatLab

Capítulo 2. Computação Numérica

1. Cálculo Numérico

2. Representação de Números

3. Análise e Representação de Erros

Capítulo 3. Métodos Numéricos Iterativos

1. Métodos Numéricos

2. Métodos Analíticos vs. Métodos Numéricos

3. Necessidade de usar Métodos Numéricos

4. Métodos Iterativos

5. Resolução de Problemas

6. Problemas com Equações Não Lineares

7. Problemas com Equações Lineares

8. Interpolação Polinomial

9. Aproximação Polinomial

Capítulo 4. Modelação e Simulação de Sistemas

1. A simulação de Sistemas

2. Modelos de Simulação

3. Propriedades dos Modelos de Simulação

4. Classificação dos Modelos de Simulação

5. Modelos de Simulação Dinâmicos Discretos

6. Modelos de Simulação Dinâmicos Contínuos

7. Modelos de Simulação Estáticos: Método de Monte Carlo

"Computação Numérica", 1996

Edite Manuela da G.P. Fernandes

Serviços de Reprografia e Publicações da Universidade do Minho, Braga

"Métodos Numéricos", 1988

Maria Raquel Valença

Instituto Nacional de Investigação Científica

"Numerical Methods and Software", 1989

David Kahaner, Cleve Moler, Stephen Nash

Prentice Hall International Editions,

ISBN: 0-13-627258-4

"Algoritmos Numéricos", 2007

Frederico Ferreira Campos, filho

LTC Editora

"Simulaçao Discreta de Sistemas de Gestão", 2013

José Álvaro Assis Lopes

Monitor - Projectos e Edições, Lda

"Simulation Modeling & Analysis", Fourth Edition, 2007

Averill M. Law

McGrawHill International Edition

ISBN: 972-722-510-1

"Simulation Modeling HandBook - A Practical Approach", 2004

Christopher A. Chung

CRC Press

ISBN: 0-8493-1241-8

"Modelagem e Simulação de Sistemas", 2001 (atualizado em 2007)

Braulio Adriano de Mello

http://www.munif.com.br/munif/arquivos/ap-sim.pdf?id=319

A avaliação no período de Aprendizagem consiste no seguinte :

- 1 Teste Escrito (frequência): 12 valores

- 1 Trabalho Prático: 8 valores

- Assiduidade: 75%

Aprendizagem = Trabalho Prático + Teste Escrito

em que,

- Assiduidade < 75%  ==>  Reprovado e Não Admitido a Exame

- Trabalho Prático < 2,0 (em 8)   ==>   Reprovado e Não Admitido a Exame

- Aprendizagem < 5,5   ==>   Reprovado e Não Admitido a Exame

- Aprendizagem >= 9,5   ==>   Aprovado e Dispensado de Exame

- Outros casos   ==>   Reprovado e Admitido a Exame

Exames = Trabalho prático + Teste Escrito

em que,

- Trabalho Prático (realizado durante o período de Aprendizagem): 8 valores

- Teste Escrito: 12 valores

Tipo	Data	Hora	Salas	Enunciado	Resolução
Trabalho Prático	04/01/2020	-	-	Download	-
Frequência	10/12/2019	18h	6.01	Download	Download

TRABALHO PRÁTICO:

Deverá ser entregue em formato digital e enviado via e-mail para cbarrico@di.ubi.pt os seguintes documentos:

- Relatório (em pdf)

- Código (em qualquer linguagem de programação)

As apresentações dos Trabalhos Práticos serão realizadas nos dias 6 (2ª feira) e 7 (3ª feira) de janeiro, nos seguintes horários:

- 2ª feira, das 14:00h às 16:00h (6.19 - aula prática)

- 2ª feira, das 16:00h às 19:00h (gabinete 4.2)

- 3ª feira, das 9:30h às 11:00h (gabinete 4.2)

- 3ª feira, das 14:00h às 16:00h (6.20 - aula prática)

- 3ª feira, das 17:00h às 18:00h (6.2 - aula teórica), se possível e necessário

Ano letivo 2019/2020 (necessita de senha de acesso)

Trabalhos Práticos

Frequência (os testes poderão ser consultados na aula teórica do dia 07/01/2010, das 17h às 18h)

Aprendizagem (Frequência + Trabalho prático)

Exame Época Normal (Teste escrito + Trabalho prático)

Exame Época Recurso (Teste escrito + Trabalho prático)

Aulas teóricas

Índice de Conteúdos

Capítulo 1. Computação Científica (Slides)

Capítulo 2. Computação Numérica (Slides)

Capítulo 3. Métodos Numéricos Iterativos (Slides)

Capítulo 4. Modelação e Simulação de Sistemas (Slides)

Aulas práticas

Programação em MatLab

Folha prática - Programação em MATLAB

Folha prática - Computação Numérica

Folha prática - Métodos Numéricos Iterativos

Folha prática - Modelação e Simulação de Sistemas

Ficheiros de dados disponíveis:

InteirosPositivos.txt

ReaisPositivos.txt

Geração de números aleatórios

Gerar um número real entre 0 e 1

Testar gerador de números aletórios

Métodos Numéricos implementados em MATLAB

Método da Bisseção

Método da Falsa Posição

Método do Ponto Fixo

Método de Newton-Raphson

Método da Secante

Problemas resolvidos em MATLAB

Método das Divisões Sucessivas

Método das Multiplicações Sucessivas

Algoritmo de Horner

Algoritmo de Horner Modificado

Adição Binaria

Conversão de Binário para Decimal

Conversão de Decimal para Binário

Teste 3

Teste 4

Apontamentos sobre MATLAB:

Tutorial MatLab

MatLab_1

MatLab_2

Modelos Simulação (Exemplo 2)

FILA

Rotinas de Simulação

Programa Principal

Enunciados dos testes do ano letivo 2018-2019

Aprendizagem: Enunciado + Resolução

Exame Época Normal: Enunciado

Exame Época Recurso: Enunciado

Horas	Segunda	Sala	Terça	Sala	Quarta	Sala	Quinta	Sala	Sexta	Sala
8
9
10
11					ATEND	G4.2
12					ATEND	G4.2
13
14	MEI-PL2	6.19	MEI-PL1	6.20
15	MEI-PL2	6.19	MEI-PL1	6.20
16			MEI-TE	6.02
17			MEI-TE	6.02
18	ATEND	G4.2